中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)国际出名学术期刊《天然》最新揭晓一篇天气咨询论文称，咨询职员研发出一个名为“GenCast”的机械练习模子，其能遵照此刻和另日气象举行牢靠的概率气象预告。该模子出现不单胜过了目前最好的古板中程气象预告，还能更好地预测极度气象、热带气旋道途和风能产量超越。

　　该论文先容开云电竞开云电竞，精确的气象预告对待幼我、当局和机合的普通症结决议必不行少，这些决议搜罗是否带雨伞、评估风能产量或是极度气象筹办超越。景象预告古板上操纵数值气象预告法，这种格式揣测此刻气象，并基于此预测另日一段时分的气象环境(称为确定性预告)。这会爆发豪爽潜正在现象，通过连结这些现象就能举行气象预告。

　　正在本项咨询中超越，论文第一作家兼配合通信作家、谷歌旗下前沿人为智能公司DeepMind的Ilan Price和同事配合，研发出GenCast的机械练习气象预测格式，其能天生概率性预测，即遵照此刻和之前的气象状况预测另日气象的或者性。论文作家用40年(1979至2018年)的气象产生最佳揣测阐明数据教练了GenCast超越，使其能正在8分钟内对胜过80个表表和大气变量举行以12幼时为单元的15天环球预告超越。

　　此次咨询结果显示，相较于一种确定性预告且是环球此刻最好的中期预告——欧洲中期气象预告中央的调集预告(ENS)，GenCast正在用于评估出现的1320个目标中有97.2%的目标都优于ENS。论文作家还觉察，GenCast正在预测极度气象、热带气旋道途和风能产量时更有用开云电竞。

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